Schéma Directeur Technique de la Banque
1. Vision Stratégique
Notre ambition est de bâtir une architecture informatique agile, évolutive et sécurisée, en capitalisant sur le cloud, les API et l'intelligence artificielle. Nous devons maximiser l'innovation tout en limitant la dette technique, en maîtrisant les enjeux de sécurité et en réduisant notre empreinte environnementale.
2. Principes Directeurs
2.1 Cloud-first et souveraineté des données
Adoption massive du cloud hybride (public/privé) avec une approche "Cloud-Native".
Priorisation des services PaaS et Serverless pour minimiser la gestion d'infrastructure.
Déploiement sur des fournisseurs cloud répondant aux exigences de souveraineté européenne.
2.2 API-First et interopérabilité
Standardisation des API REST et GraphQL pour faciliter l'intégration entre systèmes internes et externes.
Plateforme API Management centralisée pour gouvernance, monitoring et sécurité.
Stratégie Open Banking pour permettre une intégration fluide avec des partenaires et fintechs.
2.3 Intelligence Artificielle à grande échelle
Déploiement de modèles d’IA pour l’automatisation des processus métier et l’amélioration de l’expérience client.
Infrastructure MLOps unifiée pour industrialiser l’IA (entraînement, monitoring, mise en production).
Utilisation éthique et responsable de l’IA, avec auditabilité et transparence des algorithmes.
2.4 Réduction de la dette technique et modernisation applicative
Stratégie de migration progressive des applications legacy vers des microservices et architectures event-driven.
Rationalisation des technologies utilisées pour limiter la prolifération et garantir la maintenabilité.
Adoption du Low-Code/No-Code pour les cas d’usage adaptés.
2.5 Sécurité et résilience by Design
Approche Zero Trust : authentification forte, gestion des identités et segmentation réseau stricte.
Sécurité native dans le cloud (Cloud Security Posture Management, chiffrement E2E, IAM avancé).
Automatisation de la cybersécurité avec des outils d’IA pour la détection des menaces.
2.6 Green IT et sobriété numérique
Optimisation des infrastructures pour minimiser la consommation énergétique (virtualisation avancée, choix de data centers écologiques).
Algorithmes d'IA optimisés pour réduire l’empreinte carbone des modèles.
Sensibilisation et formation aux bonnes pratiques du développement durable IT.
3. Approche Disruptive
3.1 Décentralisation et Web3
Exploration des technologies blockchain pour la sécurisation des transactions et l’automatisation des contrats (smart contracts).
Tokenisation d’actifs bancaires et expérimentation de nouveaux modèles économiques.
3.2 Banking-as-a-Service et Plateformisation
Transformation de la banque en une plateforme modulaire accessible via API.
Monetisation des services bancaires via un écosystème élargi de partenaires fintech.
3.3 Automatisation totale via IA et DevSecOps
Intégration d’IA générative pour l’aide au développement et l’optimisation continue des infrastructures.
Approche “Everything-as-Code” : infrastructure, sécurité et conformité automatisées.
4. Feuille de Route
2025-2026 : Migration accélérée vers le cloud hybride et refonte des applications critiques. 2026-2027 : Déploiement massif des API et généralisation des pratiques IA/ML. 2027-2028 : Optimisation Green IT et adoption progressive de modèles Web3 et Banking-as-a-Service.
Ce schéma directeur repose sur une transformation radicale mais pragmatique, garantissant une innovation rapide tout en assurant maîtrise des risques et durabilité.
zero trust et segmentation réseau.
ReplyDeleteet chiffrement.
Deleteun laius : la roadmap infra ne génére pas de pnb mais influe sur des paramètres forts
ReplyDelete- reduction de la dette / engagement net zero ( green IT) / Maintien en condition de conformité et de sécurité
un tableau qui montre l'impact plus ou moins fort des critères sur les sujets étudiés
ReplyDeleteision Stratégique Technologique à 5 Ans : Transformer notre Banque d'Investissement pour l'Ère de l'IA et du Cloud
ReplyDelete1. Introduction : Contexte et Enjeux
Rappel des moteurs de cette vision : IA générative, productivité, attractivité des talents.
Présentation des défis majeurs : obsolescence, réglementation, cybersécurité, souveraineté.
Affirmation de l'ambition : devenir une banque d'investissement leader grâce à la technologie.
2. Piliers Stratégiques : Le Fondement de notre Transformation
Cloud Public :
Objectifs : cloud-nativité, hébergement, optimisation.
Indicateurs : taux de cloud-nativité, % d'applications cloud.
Intelligence Artificielle :
Cas d'usage prioritaires : automatisation, aide à la décision.
Gouvernance : Data Office, équipe dédiée aux algorithmes.
Maîtrise : propriété intellectuelle, transparence, éthique.
Modernisation Applicative :
Maitrise de la dette technique.
Interopérabilité des systèmes.
Sécurité et Conformité :
Application des standards les plus exigeants (zero trust).
Respect des contraintes réglementaires.
3. Démarche et Mise en Œuvre : Transformer notre Organisation
Implication des Métiers :
Feuilles de route métiers alignées sur la vision globale.
Gestion du Changement :
Formation et acculturation aux nouvelles technologies.
Recrutement de talents et d'experts.
Innovation et Veille :
Laboratoires et cellules d'innovation.
Développement de MVPs et de démonstrateurs.
4. Mesure du Succès et Suivi : Assurer la Réussite de notre Vision
Définition des indicateurs clés de performance (KPIs).
Mise en place d'un tableau de bord de suivi.
Adaptation continue de la stratégie en fonction des résultats et des évolutions.
5. Conclusion : Vers une Banque d'Investissement Agile et Innovante
Rappel des bénéfices attendus : productivité, compétitivité, attractivité.
Appel à l'engagement de tous pour la réussite de cette transformation.
Points clés à souligner lors de la présentation :
L'importance de l'IA générative comme levier de transformation.
La nécessité d'une approche pragmatique et itérative.
L'engagement de la direction à soutenir cette vision.
mettre en evidence le besoin d'observabilité pour le pilotage, en particulier la maitrise de la souverainete
ReplyDelete+ offres de service
ReplyDeleteThe transition from SaaS to Services as Software with AI agents is upon us. AI agents are here, and a new need for orchestration will come, much like Kubernetes emerged as containers scaled. This will require ways to allocate resources and manage workflows between agents, among other requirements.
Deletevoir
https://thenewstack.io/goodbye-saas-hello-ai-agents/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=tns+update